Maximiliano Acevedo: “La IA acelera el análisis, pero la empatía, el criterio y la construcción de confianza siguen siendo humanos”
Con una sólida experiencia optimizando procesos de venta con IA generativa, el ejecutivo comercial analiza desde su reciente llegada los errores más comunes en licitaciones del Estado, el verdadero impacto de modernizar el servicio al ciudadano y el rol insustituible del criterio humano frente a la automatización.
La integración de tecnologías emergentes como la IA no solo exige capacidad técnica, sino también una visión de mercado y de todo el ecosistema TI, donde es clave que los profesionales del rubro brinden un acompañamiento ante este escenario desafiante y cambiante que garantice valor real más allá del cierre de un contrato.
Quisimos conocer a Maximiliano Acevedo, ingeniero en administración y ejecutivo comercial, cuyo enfoque está en gestionar y expandir cuentas estratégicas en Cloud, IA y DevOps para el sector público y privado.
Maximiliano, actualmente complementa su formación Ingeniería Comercial porque siempre ha creído en el aprendizaje continuo para “seguir creciendo como profesional y aportar una visión de negocio cada vez más completa”.
Hoy nos comparte su visión sobre cómo abordar los principales dolores de estabilidad y regulación en sectores como Retail y Finanzas, las claves para mitigar la deuda técnica sin poner en riesgo la continuidad operacional, y de qué manera integra la IA generativa como copiloto estratégico para acelerar el análisis y profundizar la confianza en la gestión de cuentas corporativas.

¿Cómo ves el momento actual de Valio y el impacto que podemos generar en el mercado?
Estamos en un momento muy interesante: Cloud e IA dejaron de ser innovación por moda y hoy deben demostrar eficiencia, continuidad y retorno. En Valio veo una oportunidad concreta de diferenciarnos combinando capacidad técnica con visión de negocio, ayudando a las organizaciones a modernizarse de forma gradual, segura y sin comprometer su operación.
Mencionaste que traduces “arquitectura técnica en resultados financieros para C-Level”. ¿Cuál es la clave para lograr que un CFO o director de Operaciones apruebe un proyecto tecnológico complejo en la primera reunión?
La clave es no comenzar hablando de la herramienta, sino del negocio. Un CFO quiere entender cómo una decisión tecnológica reduce riesgos, optimiza costos, transforma CAPEX en OPEX o genera retorno. Cuando traduces arquitectura, Cloud o infraestructura a indicadores financieros y operacionales concretos, la conversación cambia completamente.
En tu experiencia gestionando cuentas estratégicas, ¿cuáles son los dolores de cabeza más comunes en sectores como Retail y Finanzas?
En retail, el desafío suele estar en mantener estabilidad durante picos de demanda y responder a una operación cada vez más "omnicanal". En Finanzas, equilibrar seguridad, regulación y agilidad. Ambos comparten un desafío: modernizar plataformas y sistemas legados sin poner en riesgo la continuidad operacional ni la experiencia del cliente.
¿Cómo aplicas esa visión de acompañamiento continuo con los clientes corporativos de Valio?
Para mí, cerrar un contrato es el inicio, no la meta. El trabajo de un KAM es entender qué ocurre después: adopción, consumos Cloud, cuellos de botella, nuevas necesidades y evolución del negocio. Busco mantener una conversación permanente con el cliente, anticiparnos a sus problemas y convertirnos en un socio tecnológico que aporte valor más allá del proyecto inicial.
¿Cuáles son los errores más comunes que cometen las empresas IT al postular a licitaciones del Estado y cómo lo abordamos en Valio para marcar la diferencia?
Uno de los errores más frecuentes está en lo administrativo: una excelente propuesta puede quedar fuera por un anexo incorrecto o una exigencia de las bases mal interpretada. La experiencia me enseñó a trabajar con rigor de punta a punta y a construir la propuesta técnica directamente sobre la pauta de evaluación. En Valio blindamos el proceso con rigor de punta a punta y alineamos la propuesta técnica con la pauta evaluadora para asegurar admisibilidad y puntaje máximo.
¿Qué oportunidades clave ves hoy para las instituciones públicas que buscan modernizar su infraestructura tecnológica o adoptar Cloud e IA?
La oportunidad no es implementar Cloud o IA por sí mismas, sino utilizarlas para acercar el Estado al ciudadano. Cloud permite construir servicios más escalables y resilientes, mientras que la IA puede agilizar gestión documental, atención y procesos repetitivos. El desafío está en avanzar con seguridad, gobierno de datos y casos de uso concretos que permitan demostrar resultados.
¿Cómo integras herramientas de IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) en tu día a día comercial sin perder el toque humano y la consultoría estratégica?
Uso la IA como copiloto: me ayuda a investigar cuentas, analizar información, preparar propuestas y mapear posibles dolores antes de una reunión. Eso acelera significativamente el trabajo previo y me permite dedicar más tiempo a escuchar y entender al cliente. La IA acelera el análisis, pero la empatía, el criterio y la construcción de confianza siguen siendo humanos.
¿Qué mensaje le darías a esos tomadores de decisión que hoy están dudando en dar el paso hacia la migración Cloud o la automatización con IA?
Postergar indefinidamente también tiene un costo: aumenta deuda técnica, mantiene tecnologías sin soporte y puede elevar el riesgo operacional y de ciberseguridad. No se trata de dar un salto al vacío. Se puede avanzar por fases, con pilotos controlados, métricas claras y un caso de negocio que permita demostrar valor antes de escalar.
¿Qué fue lo que más te atrajo del desafío de sumarte a Valio TI?
Me atrajo la combinación de capacidad técnica, cercanía y ambición de crecimiento. En Valio encontré un espacio donde puedo conectar mi experiencia comercial con proyectos tecnológicos de impacto real y, al mismo tiempo, participar en la construcción de relaciones de largo plazo con nuestros clientes. Esa posibilidad de construir, aportar y crecer junto con la compañía fue clave para sumarme.






















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